在ChatGPT之后，一种新型的人工智能应用Auto-GPT正在悄然兴起。这种代表人工智能“新前沿”的技术能够教导类似GPT这样的模型完全自主地执行复杂的项目。

ChatGPT这样的AI聊天机器人已经能够完成写一本书、建一个网站或开发一种商业模式，但是有没有可能让AI在没有人类干预的情况下，完全靠自己创造这一切？这就是Auto-GPT的承诺，它能够在没有人为干预的情况下执行复杂的大型项目。

(资料图片仅供参考)

据介绍，Auto-GPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置。

“Auto-GPT实际上是在ChatGPT外面做了一层包装，就是可以通过一系列的prompt和plugin自动完成某些多步的复杂任务，也就是复杂任务自动化。”出门问问创始人李志飞告诉第一财经记者，“它的底层是基于ChatGPT的能力，消费级的用户也能用。”

类似GPT-4这样的AI大模型虽然能够创造很多东西，但从最初的想法到最终的产品，这个过程仍然复杂而漫长，并且需要大量的人工参与。 例如，如果你想创建一个网站或一个视频游戏，仅仅给ChatGPT一个宏大的想法是不够的，你还必须给它设定原则，自己复制代码，下载或创建图形元素，并给软件指出错误让其改正。

Auto-GPT的出现可以让整个过程自动化。目前该模型在GitHub上免费开源，人们可以给Auto-GPT一些总体的目标，AI会自己创建一个中间任务列表来按顺序完成，并最终实现目标。这一切就好像发生在AI虚拟村庄里的里Pokémon。

例如，已经有人在Twitter上发布了一段演示视频，要求Auto-GPT在互联网上搜索即将举行的活动并创建合适的烹饪食谱。Auto-GPT随即启动了互联网搜索，在评估活动的相关性后，创建了专用的食谱，所有这些都无需人工干预。

为了完成这些任务，Auto-GPT自动搜索互联网，并会自动链接到GPT-4或者GPT-3.5等AI模型来生成文本和代码。

真格基金管理合伙人戴雨森在朋友圈中写道：“不得不说Auto-GPT的创意是很牛的，对ChatGPT进行任务分解，选择适合的工具，自我反思等概念体现得都很好，尤其是看它如何思考分解步骤，确实有不寒而栗的感觉。”

戴雨森同时指出：“这个‘胶水糊着的系统’很容易出错和陷入逻辑循环，所以除非是比较简单的任务，否则目前还很难完整做完一个大一点的任务。但这已经是AGI（通用人工智能）耀眼的曙光…无比期待看到未来的进展。”

但业内认为，Auto-GPT距离通用人工智能还很远，因为这些人工智能系统并没有真正“思考”它们采取的行动。Auto-GPT的创建者也在GitHub上警告称：“Auto-GPT可能会自己陷入无限循环中，并可能从事对人类来说似乎无用的任务。”

OpenAI也在Twitter上提醒称，这些模型尚不具有意识，它们并没有意识到自己的能力和局限性。Auto-GPT的创建者们还呼吁对这些人工智能系统进行监督，以确保确保这些模型在道德和法律框架内运作，同时尊重隐私和安全问题。

欧洲数据保护委员会（EDPB）4月13日已经表示，该机构成立了一个专门工作小组来应对ChatGPT的监管。此举是欧盟朝着制定人工智能隐私规则的共同政策迈出的重要一步。

EDPB在一份声明中称，该机构讨论了近期意大利数据保护机构针对 ChatGPT采取的监管行动。不过，参加了讨论会的人士称，该组织成员并未寻求惩罚OpenAI的规则，而是致力于制定“透明”的普遍适用的政策。

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